介绍与选择
在敏感问题前说明目的。
说明谁在收集信息、信息支持什么决策或分析、回答是否可选、谁能看到回复,以及如何汇总结果。避免含糊保证。若表单匿名,应移除直接标识,并测试其他字段的组合是否仍可能暴露某人。
- 用通俗语言说明具体目的。
- 准确说明可选性和回复处理方式。
- 受访者跳过该部分后仍可继续。
说明由谁回答、为何需要族裔数据以及结果将如何使用。Makeform 会把需求说明转化为可编辑的族裔调查,提供符合情境的类别、可多选的选项、自我描述、“不愿回答”,以及适合敏感人口统计信息收集的清晰说明。
将族裔调查回复传送到 Google Sheets、Slack 和 Zapier。
族裔调查提示词示例
选择一个起点,将其中的类别替换为适合目标人群的术语,或把提示词发送到 Makeform 构建器。此结构只是示例,并非通用分类标准。
受众
填写可选员工人口统计调查的员工
格式
含多选族裔选项和目的说明的匿名调查
提示词长度
171 个字符
调查结构示例
含多选族裔选项和目的说明的匿名调查
您愿意回答这道可选的族裔问题吗?
您认同哪个或哪些族裔群体?
您会如何用自己的话描述您的族裔?
这些回答选项适合您吗?
这些选项有哪些需要修改?
建议的分析标签
员工代表性
研究样本
社区参与
提问前先说明报告目的。如果没人能解释某个类别将如何分析,就应删除它,而不是默认收集敏感数据。
Step 1
目的
明确要支持的决策及必要类别
Step 2
选项
采用经审核的术语、多选和填写项
Step 3
隐私
移除身份标识并限制不必要的背景信息
Step 4
审核
测试措辞、编码、分组和报告
敏感问题必须有理由
族裔身份可能多重、因情境而异,在不同地方也有不同表达。调查应解释提问原因,避免强迫人们选择单一身份,并在所列类别不适用时提供如实表达的途径。
先采用组织或研究慎重选定的分类,再请了解目标人群的人审核。在一个国家常见的列表,在另一个国家可能令人困惑或并不完整。
当人们可能认同多个族裔群体时,使用“选择所有适用项”。加入“未列出”和填写途径,不要强迫受访者选择最接近的类别。
将问题设为可选并加入“不愿回答”。避免通过员工编号、极小团队、确切地点或罕见的人口统计组合,在无形中重新识别某人。
四种收集场景
人力资源自我认同调查、学术研究、社区评估和跨国项目的目的与人群各不相同。每种场景都需要经过审核的专用术语和报告方案。
若目标是开展员工群体汇总分析,应将可选的自我认同信息与日常人事记录分开收集。说明谁会查看结果,并避免询问可能暴露个人身份的团队详情。
使问题与研究方案和计划比较相符。保留原始选择以便准确编码,记录所有分组方式,不要仅因惯例而增加人口统计变量。
将人口统计问题放在项目反馈之后,使用参与者熟悉的术语,并直接询问使用障碍。不要把族裔本身当作出席或体验一切差异的解释。
将受访者导向适合其国家的列表,本地化可见标签,并在后台保持稳定的分析代码。单一全球列表往往会抹去本地重要差异。
从目的到经审核的数据
准确的提示词会告诉生成器关键要求:目标人群、收集目的、答案选项来源、选择方式、隐私边界,以及汇总结果的计划用途。
写明数据要支持的决策、调查对象以及拟用类别的来源。判断真正需要的概念是否是族裔,而非种族、祖源、国籍或语言。
直接询问身份,允许多选,并加入自我描述和“不愿回答”。检查大小写、类别重叠、顺序、译文、帮助文字和移动端可读性。
请目标人群中的审核者解释每个选项、指出遗漏的身份,并尝试所有分支。确认跳过问题不会阻止提交,也不会在之后暴露受访者。
保留原始选择,记录多选回答和填写内容的编码方式;若报告可能暴露个人,则隐藏或合并极小群体,并在结果旁说明局限。
选择答案设计
标准化选项便于进行计划中的比较;开放文本则让人们能说出列表遗漏的身份。组合设计往往既给受访者更多自主权,也保持分析可用。
实用指南
以这六部分作为规划清单。从首次试测到最终分析,始终保持类别标签、存储值、译文、跳题逻辑和报告规则一致。
介绍与选择
说明谁在收集信息、信息支持什么决策或分析、回答是否可选、谁能看到回复,以及如何汇总结果。避免含糊保证。若表单匿名,应移除直接标识,并测试其他字段的组合是否仍可能暴露某人。
问题边界
族裔、种族、祖源、国籍、公民身份、宗教和语言可能重叠,但并非可互换的调查变量。只询问所需概念;分析需要多个概念时,分别设置并明确标注问题。
答案选项
载入员工或研究方案选定的类别集合,再审核措辞和范围。保持标签结构一致;除非有明确理由,不要在同一层级混合地区和具体群体,也不要悄然改写源分类。
选择与填写
复选框支持多重族裔身份,无需让人们排列哪个最重要。列表应搭配“未列出”或“愿意自行描述”,并有条件显示文本框。“不愿回答”要保持独立:它表示决定不提供信息,而非类别缺失。
隐私与分发
族裔回答与小部门、确切职位、办公室或其他罕见属性结合时,可能暴露身份。将人口统计信息与姓名分开收集,限制原始数据访问,并在发布前决定如何在报告中呈现小群体。
编码与质量审核
将稳定代码与可见标签分开存储,以便修正措辞和译文而不丢失含义。定义多选、自我描述、跳过问题和“不愿回答”的表示方式。为报告合并类别时,应记录规则,且不要把该分组说成受访者本人的身份。
相关工具
无论需要更广泛的人口统计模块、自愿自我认同、包容性反馈还是员工体验调查,都可为相邻任务使用专门的生成器。
常见问题
为收集敏感人口统计信息的人力资源团队、研究人员和社区组织提供实用解答。
族裔调查通常作为员工、研究或社区数据收集中的可选部分,询问人们认同哪个或哪些族裔群体。周全的调查会说明为何需要信息,采用经审核的类别,允许多选,提供自我描述和“不愿回答”,并将族裔与种族、国籍、公民身份、祖源、宗教和语言分开。
不存在适合每个组织、国家或研究项目的统一类别列表。应使用特定情境要求或选定的分类,记录来源与版本,并请熟悉目标人群的人审核标签。选项应结构一致、易读,允许选择所有适用项,提供带可选文本框的“未列出”或“愿意自行描述”,并加入“不愿回答”。不要仅因另一国家的列表看起来标准化就直接借用。
当分析能体现多重身份时,通常应该允许多选。复选框可避免强迫拥有多重族裔身份的人选择一个主要群体。发布前决定组合如何存储、计数和报告,不要丢弃额外选择。若报告框架仅允许一个回答,应说明限制,并考虑另设自我描述问题。
不是。它们在个人经历中可能相关,但描述的是不同概念,不应作为可互换字段。国籍或公民身份涉及个人与国家的关系;出生国家是地点;祖源涉及家族来源;种族与族裔是措辞随情境变化的身份分类。只询问项目所需内容,直接标注各概念,绝不根据姓名、地址、语言、外貌、出生地或国籍推断族裔。
先说明具体目的,并将问题设为可选。使用“您认同哪个或哪些族裔”这类以身份认同为核心的措辞,避免单独使用“其他”标签,并提供无需解释理由的自我描述途径。允许选择“不愿回答”,不要强迫作答。请目标人群成员试测选项,询问有何遗漏或不清楚之处;修改标签时切勿意外改变存储的分析代码。
调查可以避免直接标识,但匿名性取决于整份调查及分发方式,并非只要没有姓名字段即可。罕见族裔与极小部门、确切地点、职位、年龄或联系方式组合后,可能识别个人。移除非必要背景信息;若个性化链接会泄露身份则避免使用;限制原始数据访问,并在收集回复前制定小群体报告规则。如实描述实际设置,不要承诺工作流无法提供的匿名性。
可以。使用 Makeform 生成、编辑、发布族裔调查和收集回复,均可不限量免费使用。付费套餐可移除 Makeform 徽标。您可以从详细目的和类别集合开始,修改标签与逻辑,测试多选及自我描述路径,在移动端预览调查,并直接发布;没有试用倒计时,也没有虚构的回复数量上限。
从发布前制定的编码方案着手。保留原始选择,定义多选和自我描述回答的表示方式,并区分跳过问题与“不愿回答”。发布亚组结果前检查计数,因为小型或罕见组合可能暴露个人。若合并类别,应记录规则,并说明报告分组是分析选择,而非受访者的确切身份。报告结果时同时说明局限、缺失情况、类别版本和所有修订。
只询问您能够解释并实际使用的信息。