前言與選擇
先說明目的，再詢問敏感問題。
說明誰在蒐集資訊、資訊支援的決策或分析、是否可選填、誰會看到回覆，以及結果如何彙整。避免含糊保證。若表單標示為匿名，請移除直接識別資訊，並測試其他欄位的組合是否仍可能暴露個人。
- 以淺白文字說明具體目的。
- 如實說明是否選填及回覆處理方式。
- 讓填答者略過此區段後仍可繼續。
不限次數免費使用的族群背景問卷建立工具
免費 AI 族群背景問卷產生器
說明誰會填答、為何需要族群背景資料，以及結果將如何使用。Makeform 會把需求說明轉成可編輯的族群背景問卷，包含符合情境的類別、可勾選所有適用項目的選項、自我描述、「不願回答」，以及適合敏感人口資料蒐集的清楚前言。
- 不限次數免費建立問卷
- 發布前可編輯
- 複選與自我描述選項
- 適用於人資與研究情境
31129+ 位創作者加速開發
ChatGPT、Perplexity、Claude 等工具都在使用將族群背景問卷回覆傳送至 Google Sheets、Slack 和 Zapier。
族群背景問卷提示詞範例
選擇一個起點，將其中的類別換成適合目標族群的用語，或把提示詞送到 Makeform 建立工具。這個結構只是範例，並非通用分類標準。
提示詞已就緒4 種格式
受眾
填寫選填員工人口統計問卷的員工
格式
包含族群背景複選選項與目的說明的匿名問卷
提示詞長度
175 個字元
需求說明品質傳送至建立工具
問卷結構範例
包含族群背景複選選項與目的說明的匿名問卷
提示詞範例可在建立工具中編輯
您願意回答這道選填的族群背景問題嗎？
是／否第一個問題
2
您認同自己屬於哪一個或哪些族群？
核取方塊
3
您會如何用自己的話描述族群背景？
簡短回答
4
這些選項符合您的情況嗎？
意見量表
5
這些選項有哪些地方需要修改？
詳細回答
建議的分析標籤
員工組成代表性
研究樣本
社區參與
詢問問題前，先說明報告用途。若沒有人能解釋某個類別將如何分析，就應移除，不要預設蒐集敏感資料。
Step 1
目的
界定要支援的決策與必要類別
Step 2
選項
採用經審查的用語、複選及自行填寫
Step 3
隱私
移除識別資訊並限制不必要的背景資料
Step 4
審查
測試措辭、編碼、分組及報告方式
敏感問題必須有明確理由
尊重人的族群背景問卷，會讓選擇與目的清楚可見。
族群認同可能是多重的、因情境而異，也會在不同地方有不同表達方式。問卷應說明詢問原因、避免強迫單一認同，並在既有類別不適用時提供坦誠作答的途徑。
依情境選擇類別
先採用組織或研究審慎選定的分類，再與熟悉目標族群的人共同檢視。在某個國家常見的清單，到了另一個國家可能令人困惑或有所遺漏。
多重認同
當人們可能認同多個族群時，使用可勾選所有適用項目的選項。加入「未列出」及自行填寫途徑，不要迫使填答者選擇最接近的類別。
真正可以選擇不回答
將問題設為選填，並加入「不願回答」。避免問卷透過員工編號、極小團隊、確切地點或罕見的人口特徵組合，間接重新識別個人。
四種蒐集情境
採用相同的設計原則，而不是相同的類別清單。
人資自我認同問卷、學術研究、社區評估及跨國計畫各有不同目的與族群。每種情境都需要各自經審查的用語與報告計畫。
員工組成代表性
若目的是進行員工群體分析，應將選填的自我認同資料與日常人資紀錄分開蒐集。說明誰會檢視結果，並避免詢問可能暴露個人的團隊細節。
研究樣本描述
讓問題符合研究計畫書及預定比較。保留原始選項以便正確編碼、記錄任何分組方式，也不要只因慣例就加入人口統計變項。
社區參與
將人口統計問題放在計畫回饋之後，使用參與者熟悉的詞語，並直接詢問使用障礙。不要把族群背景本身當作所有出席或體驗差異的解釋。
跨國研究
依填答者所在國家導向適用清單，將可見標籤在地化，並在背後保留穩定的分析代碼。單一全球清單往往會抹去在地重要差異。
從目的到經審查的資料
建立一份讓人能以自己的方式回答的族群背景問卷。
精準的提示詞會告訴產生器哪些事項最重要：目標族群、蒐集目的、答案選項來源、選取方式、隱私界線，以及彙整結果的預定用途。
01
界定目的與分類
寫下資料要支援的決策、受訪族群及建議類別的來源。判斷真正需要的概念是否為族群背景，而非種族、血統、國籍或語言。
02
編輯措辭與作答方式
直接詢問身分認同，允許複選，並加入自我描述與「不願回答」。檢查大小寫、類別重疊、排序、翻譯、說明文字及手機閱讀性。
03
先試行，不蒐集正式資料
請目標族群的審查者解釋每個選項、找出遺漏的認同，並測試所有分支。確認略過問題不會阻止提交，也不會在事後暴露填答者。
04
呈現編碼計畫後再報告
保留原始選項，記錄複選答案及自行填寫內容如何編碼；若報告可能暴露個人，應隱藏或合併人數極少的群體，並在結果旁說明限制。
選擇答案設計
結構化選項與自我描述分別滿足不同需求。
標準化選項能進行預定比較；開放文字則讓人說出清單遺漏的認同。合併兩者通常能賦予填答者更多自主性，同時維持分析實用性。
答案設計
可蒐集的內容
最適用途
答案設計單選類別清單
可蒐集的內容即使可能適用多個認同，仍只能從固定選項中選一類。
最適用途只有分類明確要求單一答案，且已說明此限制時才適用。
答案設計僅開放自我描述
可蒐集的內容由填答者以自己的語言作答，之後需要大量審查及編碼工作。
最適用途適用於既有類別不合適或正在重新設計的探索性工作。
答案設計
複選清單加自我描述
可蒐集的內容兼具可比較的選項、多重認同，以及補充清單遺漏認同的途徑。
最適用途最適合具有經審查分類及編碼計畫的多數自願性人資與研究問卷。
實務指南
審慎的族群背景問卷應包含哪些內容。
以這六個區段作為規劃檢查表。從首次試行到最終分析，都要讓類別標籤、儲存值、翻譯、跳題邏輯及報告規則保持一致。
問題界線
將族群背景與相關概念分開。
族群背景、種族、血統、國籍、公民身分、宗教及語言可能有所重疊，但不是可以互換的問卷變項。只詢問所需概念；若分析需要多個概念，應使用分開且標示清楚的問題。
- 每題只詢問一種人口統計概念。
- 不要根據姓名、地址、口音或國籍推斷。
- 只有填答者需要共同定義時才提供說明文字。
答案選項
使用經審查的類別，但不要視為全球通用。
載入為員工或研究計畫書選定的類別組合，再審查措辭與範圍。標籤格式應一致；除非有明確理由，不要在同一層級混用地區和特定群體，也不要悄悄改寫來源分類。
- 記錄類別清單的來源及審查日期。
- 採用受眾熟悉且格式一致的標籤。
- 單一清單無法適用所有族群時，提供各國專用版本。
選取與自行填寫
讓填答者呈現不只一種認同。
核取方塊能支援多重族群認同，不必要求人們為認同的重要性排序。清單應搭配「未列出」或「希望自行描述」，並依條件顯示文字欄位。「不願回答」必須分開：它代表決定不提供資訊，而非清單遺漏某個類別。
- 分析方式可支援時，允許勾選所有適用項目。
- 提供空間充足的條件式自我描述欄位。
- 選擇「不願回答」後，不應出現必答的後續問題。
隱私與發送方式
組合資訊可能識別個人時，應減少蒐集背景資料。
族群背景答案若與小型部門、確切職稱、辦公室或其他罕見特徵搭配，可能足以識別個人。將人口統計蒐集與姓名分開、限制原始資料存取，並在發布前決定報告如何呈現小型群體。
- 除非目的明確需要後續聯絡，否則不要蒐集直接識別資訊。
- 使用廣泛的背景欄位，不要詢問極小團隊或確切地點。
- 在收到結果前先訂定小型群體報告規則。
編碼與品質審查
分組結果時保留原始答案。
將穩定代碼與可見標籤分開儲存，讓措辭與翻譯可修正而不失原意。界定複選答案、自我描述、略過問題及「不願回答」如何表示。為報告合併類別時，記錄規則，且不要把分析分組說成填答者自己的認同。
- 將穩定代碼對應至畫面實際顯示的標籤。
- 記錄複選、自行填寫及遺漏資料的處理方式。
- 保留類別修訂的試行回饋與版本紀錄。
相關工具
建立負責任人口統計流程的其他部分。
無論您需要更完整的人口統計模組、自願自我認同、共融回饋或員工體驗問卷，都可使用聚焦於相關任務的產生器。
常見問題
族群背景問卷常見問題
為蒐集敏感人口統計資訊的人資團隊、研究人員及社區組織提供實用解答。
什麼是族群背景問卷？
族群背景問卷通常是員工、研究或社區資料蒐集中的選填部分，用來詢問人們如何認同自己所屬的一個或多個族群。審慎的問卷會說明資訊用途、使用經審查的類別、允許複選、納入自我描述與「不願回答」，並將族群背景與種族、國籍、公民身分、血統、宗教及語言分開。
族群背景問卷應使用哪些答案選項？
沒有一套類別清單適合所有組織、國家或研究計畫。採用特定情境要求或選定的分類，記錄來源與版本，並請熟悉目標族群的人審查標籤。選項應一致且易讀，允許勾選所有適用項目，提供「未列出」或「希望自行描述」及選填文字欄，並加入「不願回答」。不要只因另一國家的清單看似標準化就直接借用。
填答者應能選擇一種以上的族群背景嗎？
若分析能呈現多重認同，通常應該允許。核取方塊可避免迫使具有多重族群認同的人選擇主要群體。發布前先決定組合答案如何儲存、計數與報告，不要捨棄額外選項。若報告架構只允許單一答案，應說明限制，並考慮另設自我描述問題。
族群背景、種族、國籍與血統相同嗎？
不相同。這些概念可能在個人經驗中相關，但不能視為可互換欄位。國籍或公民身分是與國家的關係；出生國是地點；血統涉及家族來源；種族與族群背景則是措辭依情境而異的身分分類。只詢問計畫所需資訊，直接標示各概念，絕不要從姓名、地址、語言、外貌、出生地或國籍推斷族群背景。
如何讓族群背景問題更尊重填答者？
先說明具體目的，並將問題設為選填。採用以認同為主的措辭，例如「您認同自己具有哪一種或哪些族群背景？」；避免只用「其他」作為標籤，並提供不要求解釋的自我描述途徑。使用「不願回答」，不要強迫選擇。請目標族群成員試填，詢問遺漏或不清楚之處，並避免在修訂標籤時意外變更儲存的分析代碼。
族群背景問卷可以匿名嗎？
問卷可以不蒐集直接識別資訊，但匿名性取決於整份問卷及發送方式，不能只看是否缺少姓名欄。罕見族群背景若搭配極小部門、確切地點、職稱、年齡或聯絡資料，仍可能識別個人。移除非必要背景資訊；若個人化連結會暴露身分則避免使用；限制原始資料存取，並在蒐集前訂定小型群體報告規則。如實描述實際設定，不要承諾流程無法提供的匿名性。
族群背景問卷產生器免費嗎？
可以。使用 Makeform 產生、編輯、發布族群背景問卷及蒐集回覆，皆不限次數且免費。付費方案可移除 Makeform 徽章。您可以從詳細目的與類別組合開始，修改標籤及邏輯、測試複選與自我描述途徑、在手機預覽問卷，並直接發布，不受試用倒數或虛構的回覆上限限制。
族群背景問卷結果應如何分析與報告？
先依發布前建立的編碼計畫進行分析。保留原始選項，界定複選與自我描述答案的表示方式，並將略過問題和「不願回答」分開。發布子群體結果前檢查人數，因為人數少或罕見的組合可能暴露個人。若合併類別，應記錄規則，並說明報告群組是分析選擇，不是填答者的確切認同。結果應一併報告限制、遺漏情況、類別版本及修訂內容。
只詢問您能說明且確實會使用的資料。
產生一份符合情境、答案選項兼顧敏感度的族群背景問卷。
不限次數免費建立問卷可編輯類別與邏輯四個可立即調整的起點