免費 AI 情緒智力測驗產生器

開頭先說明評量的學習目的、大約所需時間、適用對象，以及誰會看見回覆。解釋自陳答案會受個人認知與情境影響。避免診斷用語、及格或不及格的框架，也不要聲稱單一分數能概括一個人的能力或品格。

• 說明回覆是保密、會與教練分享，或只作彙整。
• 列出各構面及結果的使用方式。
• 在第一題前及結果附近加入非診斷聲明。

每項陳述只描述一個行為，並置於對象熟悉的情境中。相較於籠統的身分描述，近期例子更容易判斷。可混合正向計分題與少量清楚的反向計分題，但要避免令人困惑的否定句，以免測到的是閱讀理解能力，而非反思能力。

• 每項陳述只用白話表達一個概念。
• 採用符合對象的職場、輔導或日常情境。
• 審查其中對文化、溝通風格、角色與能力的假設。

對習慣類問題而言，「很少、偶爾、有時、經常、幾乎總是」等頻率量表通常比「同意或不同意」更清楚。保持方向一致；若作答者可能沒有足夠經驗誠實回答，請提供「不確定」選項。

• 標示五個作答選項，不要只標示兩端。
• 說明時間範圍，例如上個月或一般工作週。
• 決定「不確定」是不計分，還是另行處理。

將每題歸入一個已說明的構面，並記錄其數值。只反向計算已標記的題目，決定跳題如何影響計算，並將各構面分數分開。透明的計分方式讓你能實際測試結果，而不必相信來路不明的總分。

• 平衡各構面的計分題數。
• 記錄題目與構面的對應，以及所有反向計分題。
• 上線前測試最低、中間、最高、跳題與臨界情況。

使用「正在培養覺察」、「正在建立穩定性」與「已養成習慣」等中立級距。說明每個構面的範圍，註明行為可能因情境而異，並邀請參與者以親身例子對照結果，不要把它當成定論。

• 顯示構面分數、範圍及白話解讀。
• 為每個級距提供一道反思問題與一項可達成的練習。
• 避免排名、固定人格標籤與人事建議。

當參與者能選擇下一步時，結果才有意義。讓他們儲存私人反思、選擇練習，或帶著問題參與教練輔導。只收集活動所需資料，在提交前說明預期情況，並避免在團體活動中揭露個人回覆。

• 讓參與者能質疑結果或補充情境。
• 可行時，將選填聯絡資料與計分答案分開。
• 團體討論使用彙整資料，並隱藏人數過少的群組。